Vsebina predmeta
Uvod. Osnovni statistični pojmi. Načini pridobivanja podatkov.
Opisna statistika. Relativna števila. Kvantili. Klasični in moderni grafični prikazi. Mere sredine. Mere variabilnosti in mere diverzitete.
Statistično sklepanje. Povezava med matematiko in statistiko.Verjetnostne porazdelitve (normalna, binomska). Porazdelitev vzorčnih ocen (povprečje, varianca, delež). Ocenjevanje parametrov: točkovno, intervalno. Preverjanje statističnih domnev. Uporaba: en vzorec (povprečje, Bernoullijeva verjetnost); dva neodvisna/odvisna vzorca (povprečji, Bernoullijevi verjetnosti).
Bivariatna analiza. Enostavna linearna regresija in korelacija. Koeficient korelacije rangov. Nelinearni regresijski modeli, ki se dajo linearizirati.
Analiza frekvenc. Enorazsežne in dvorazsežne frekvenčne tabele: hi-kvadrat statistika.
Pogled naprej. Koncepti bolj zahtevnih statističnih metod, primeri.
Pogoji za vključitev v delo
Pogoji za vključitev v delo:
- vpis v tekoči letnik študija.
Pogoji za opravljanje študijskih obveznosti:
- pozitivno opravljen kolokvij v računalniški učilnici je pogoj za opravljanje pisnega izpita.